关于Numba你可能不了解的七个方面

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我最喜欢的事情之一是与亲戚亲们谈论GPU计算和Python。 Python的生产力和互动性与GPU的高性能结合是科学和工程中许多大问提的杀手。 有几种使用GPU加速Python的最好的方式,但我最熟悉的是Numba,它是Python函数的即时编译器。 Numba在标准的Python翻译器中运行,并且 您后能 直接以Python语法编写CUDA内核,并在GPU上执行它们。 NVIDIA开发者博客最近推出了一篇对Numba的介绍我建议阅读那篇文章,对GPU上的Numba好几个 简要的了解

当我和亲戚亲们谈论Numba时,我发现亲们比较慢就在Python中编写了CUDA内核的基础知识。 并且 亲戚亲们老会 那末时间使用Numba为GPU应用程序员提供的许多更先进的功能。 在这篇文章中,我时要 深入

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