让数据从PostgreSQL流动到Greenplum

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:uu快三_uu快三直播_uu快三官网开奖平台

5.mysql2pgsql 还并能 支持不落地数据迁移,支持多表并发,支持基于条件的增量。

1.使用OSS OSS的使用成本比较低,要怎样让还并能 跨各数据库产品进行支持,还并能 跨可用区进行数据同步。对于冷数据转存到OSS,依要怎样让能 当做表访问,只不过性能表现略微降低。

二、补救方案

面对哪几种问题报告 图片,阿里云也为亲们提供了一些补救方案和工具。

Greenplum因为支持的一些行态

对于整个补救方案而言,每个工具都具有一些特点。

接下来分享一下Greenplum上的OSS插件的工作原理,亲们都知道一个的架构主要由一个主节点和多个计算节点组成。读写的过程中全版让segment进行计算,充分利用segment后边的计算资源、内存和网络。

一、数据上云面对的问题报告 图片

现在亲们在使用云数据库的但是,因为会遇到的一个很大的问题报告 图片而是:要怎样将海量的数据迁移到云端上去。当然在数据迁移的过程中还有因为会遇到网络问题报告 图片,当网络时好时坏,因为数据上传过程中网络一个劲断掉,如此 几次G因为几十个 G的任务就挂掉了,必须重新再导入一遍。还兩个问题报告 图片而是使用阿里云的各个数据产品时,要怎样在哪几种数据产品之间进行数据互通。

3.各数据产品间灵活的交换数据

4.pgsql2pgsql
还并能 支持不落地数据迁移,pg、ppas大于9.4的版本还并能 支持基于逻辑克隆qq好友好友的增量迁移。

整个方案不是以OSS为存储中心,交易型的业务都还并能 使用OSS作为数据的后边介质进行导入导出。

OSS插件在未来不是支持更多的行态,太少太少太少太少的行态不是根据阿里云客户在实际使用中挖开来的,未来阿里云OSS因为对哪几种行态进行更好地支持。

本次分享的主要内容

一、数据上云面对的问题报告 图片

二、补救方案

三、方案优势

以下内容根据演讲PPT以及现场分享分派而成。

总体而言,使用OSS的成本是相当低的。

6.工具现在已开源到GitHubhttps://github.com/aliyun/rds_dbsync

2.并行导入性能高于常规数据导入导出依据 充分利用每个数据节点的CPU、内存、网络等硬件资源,举个例子对于680G的数据,大概20亿行文本数据必须导入到3一个segment的Greenplum集群只必须大概35分钟。

首先,OSS是阿里云上非常廉价的存储服务,它还并能 和云上所有的数据产品进行打通,要怎样让其收费非常便宜,按照存储量和请求次数进行收费,具体的收费规则在阿里云官网上亲们还并能 看一遍。

Greenplum上的OSS插件有太少太少太少太少富于的行态。

三、方案优势 使用Greenplum上的OSS插件的方案具有太少太少太少太少优势。

但是在单节点的RDS后边因为会遇到问题报告 图片而是:购买实例的存储是有限制的。一般而言存储而是几次T,要怎样让一些含高历史数据的表会非常庞大,处于了小量的存储空间,要怎样让对于哪几种表格查询的次数往往比较少,也而是属于常说的冷数据。面对一个的场景,还并能 使用OSS对其进行存储,以此将哪几种冷数据一个处于的小量的存储空间释放掉,当必须的但是再将其导入到数据库中。我我觉得当数据表存储到OSS后边时,也还并能 非常容易地访问到,只不过性能稍微弱一些,花费的时间稍微长一些。